66B là một mô hình ngôn ngữ tự nhiên có xấp xỉ 66 tỉ tham số, được thiết kế để hỗ trợ xử lý văn bản ở đa ngôn ngữ và đa tác vụ. Nó có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt, và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.
66B sử dụng kiến trúc transformer tương tự các mô hình lớn khác, với kích thước tham số lớn và cửa sổ ngữ cảnh rộng. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa nguồn để có khả năng tổng hợp và hiểu ngôn ngữ phong phú.
Quá trình huấn luyện của 66B bao gồm việc sử dụng dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn, tối ưu hoá cho nhiều tác vụ và thiết lập quy mô batch, chu kỳ huấn luyện để cải thiện hiệu suất tổng quát. Quá trình này cũng đòi hỏi đánh giá liên tục và kiểm soát rủi ro thiên lệch dữ liệu.
66B có thể được ứng dụng trong viết nội dung, trợ giúp nghiên cứu, và tương tác với người dùng. Tuy nhiên, nó đi kèm chi phí tính toán cao, cơ hội sai lệch thông tin, và yêu cầu đánh giá kỹ lưỡng trước triển khai trong sản phẩm thực tế.