66B hay còn gọi là mô hình ngôn ngữ có quy mô khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, tóm tắt và trả lời câu hỏi. Quy mô lớn cho phép nắm bắt tri thức và khả năng hiểu ngữ cảnh ở mức cao, nhưng cũng đòi hỏi tài nguyên tính toán và quản lý rủi ro cao.
66B thường được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, bao gồm văn bản từ web, sách và tài liệu mở. Kiến trúc có thể dựa trên khối chú ý tự động (transformer) với nhiều lớp, sử dụng tối ưu hóa phần mềm và phần cứng để tăng tốc độ thông lượng. Những tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt ngữ nghĩa và trình bày câu trả lời có tính nhất quán hơn.
66B có thể áp dụng cho hệ thống đối thoại, hỗ trợ viết văn bản, phân tích dữ liệu và trợ giúp tự động hóa. Tuy nhiên, kích thước lớn đi kèm chi phí huấn luyện và quá trình suy diễn, yêu cầu quản lý rủi ro về sai lệch, sai thông tin và an toàn dữ liệu. Các biện pháp như tinh chỉnh hướng dẫn, giám sát đầu ra và cân nhắc đạo đức được xem xét kỹ lưỡng.
Để triển khai 66B trong thực tiễn, các tổ chức cân nhắc tối ưu nguồn lực, triển khai trên hạ tầng đám mây hoặc máy chủ riêng, và áp dụng kĩ thuật như định lượng (quantization), cắt tỉa (pruning) và phân tầng mô hình (distillation) để giảm kích thước và tăng hiệu suất mà vẫn duy trì chất lượng đầu ra. Bảo mật và tuân thủ quyền riêng tư là yếu tố then chốt.