66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số khoảng 66 tỷ, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản chất lượng cao ở nhiều ngôn ngữ. Nó có khả năng trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, viết nội dung sáng tạo và hỗ trợ giải thích kỹ thuật với sự mượt mà và nhất quán.
Mô hình 66B dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp chú ý và feed-forward được tối ưu cho hiệu suất ở mức tham số trung bình. Quá trình huấn luyện có sự pha trộn dữ liệu đa nguồn, bao gồm văn bản tự do, sách, và dữ liệu được cấp phép, giúp nó học cú pháp, ngữ nghĩa và phong cách viết khác nhau. Độ lớn tham số tương đối vừa phải so với các mô hình khổng lồ mang lại cân bằng giữa hiệu suất và chi phí triển khai.
66B có thể được dùng cho hỗ trợ viết nội dung, trợ lý ảo, phân tích cảm xúc, dịch ngôn ngữ, và tạo tóm tắt tự động cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, người dùng cần chú ý đến chất lượng dữ liệu, giới hạn nhận thức của mô hình và vấn đề an toàn, nhằm giảm thiểu sai lệch và thông tin sai lệch.